INTERFACE # 13 这周六,线下学习图神经网络 2019-04-12

图神经网络是当前机器学习领域最前沿的研究方向之一。不久之前,阿里巴巴开源大规模分布式图表征学习框架 Euler,可支持数十亿点、数百亿边的大规模异构图表征学习,也内置了大量高效的图神经网络算法。为了方便读者们进一步了解图神经网络在工业界的应用,本期 INTERFACE 邀请到了两位阿里巴巴专家,从算法到工程,为大家做精彩的分享。 主题:Euler:大规模图神经网络推高人工智能的天花板 演讲摘要:在过去几年,深度学习技术在工业界被广泛应用并产生了巨大的技术红利,业界也在积极思考和探索如何进一步拓展人工智能的边界。图神经网络将端到端学习与归纳推理相结合,有望解决深度学习无法处理的关系推理、可解释性等一系列问题。对结构知识的表达、计算和组合泛化是实现具备 human-likeAI 的关键,图神经网络有希望在这些方面形成突破,使得机器能力进一步提升。…

CVPR 2019 | CSP行人检测:无锚点框的检测新思路 2019-04-13

机器之心发布 作者:廖胜才、刘威 本文被收录于 CVPR 2019,通讯作者单位为阿联酋起源人工智能研究院(IIAI)。受启发于传统的特征点检测任务和最近的全卷积式关键点检测和配对的工作,本文作者提出了一种无需密集滑窗或铺设锚点框、全卷积式预测目标中心点和尺度大小的行人检测方法,为目标检测提供了一个新的视角。…