最新校招备战攻略,AI知识要点+面试笔记,GitHub超2万星 2019-04-15




  新智元报道   

来源:Github

编辑:元子

【新智元导读】正值春招旺季,同时又面对即将到来的秋招,同学们要如何进行备战呢?这里介绍一个GitHub超过2万星的项目,搜集了机器学习、深度学习、数学、算法的知识要点整理,以及多家互联网公司的笔试题、要点解读和解题思路。

 

本文配合北大、清华、浙大、中科大4大名校课程在线学,效果更佳。

对应届生和准应届生来说,春招和秋招都是很重要的找工作机会。之前新智元也曾经介绍过国际大厂的AI培训生计划,包括谷歌、DeepMind等公司均有此类计划,其中谷歌还专门出了面试教程。

关于春招

近年来,很多互联网公司会利用春招,来提前招募下一届的准应届生。这样就好比直接招聘实习生岗位,等到应聘者毕业的时候,既有了不算短的实习经历,同时也对本公司有了比较深入的了解,对公司制度、人员架构等有较清晰的认知。

春招都招哪类人?

互联网公司的春招分两部分:

  1. 校园招聘,针对应届生

  2. 实习生招聘,针对准应届生

我们上面提到,近年来互联网公司都会在春招阶段提前招募下一届学生,所以大三、大四的同学都可以参加春招。但不排除有些企业可能会对大一大二的同学开放招聘,也可以去碰碰运气。

对于研究生来说,也是一样的,研二、研三都可以参与春招。部分企业会在春招阶段,直接招募所谓的“暑期实习生”或“培训生”。实习结束后,通常会进行留用考核。通过考核即可直接转正,闲庭淡看同学或者学长们鏖战各路招聘会了。

如果不幸没有通过考核,那么顶着大厂实习经历的光环,也会为你未来找工作增加很多优势。

春招什么时候开始?

 

春招通常比较分散,需要大家多多留意各个大厂的春招信息,更重要的是留意朋友圈,因为有的公司可能不会及时更新官网或者微信公众号,反而会在HR或者老师同学、学姐学长的朋友圈看到。

不过既然叫春招,肯定是有一个大致比较统一的时间表。春招的开始时间一般从1月下旬开始。美国企业的春招在2月份开始增多,3月面试,4月拿offer,到5月份结束。国内企业多选择在春节,3月份开始,4月份密集爆发,5月份接近尾声。现在正是春招比较密集的时间。

关于秋招

秋招以规模大、专业广、选择多著称。相比春招,秋招参与的人更多一些,因为秋招进入自己心仪的公司概率更大、岗位相对也更多。

秋招什么时候开始?

相比春招,各大厂秋招的时间比较统一,正式秋招从7月开始,会一直持续到10月。如果这段时间还有职位空缺,会在11月继续进行补招,持续时长约为1个月。

而部分公司(例如阿里巴巴等互联网公司)为争夺人才市场资源,甚至会赶在正式秋招正开始前就进行校园招聘,时间一般为5月至7月。

备战攻略

首先要多关注心仪公司的招聘动态,及时获取公司信息。其次要准备好简历,然后就是多看一些面试笔记。这里新智元为大家介绍一个GitHub上的算法面试笔记项目。

该项目搜集了机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、数学、算法、编程语言的知识要点,同时还有搜集了多个互联网企业的面试题以及答案。

在机器学习方面,介绍了机器学习基础、时间、算法和集成学习的基础知识点比如偏差与方差、导致偏差和方差的原因等;重要的算法例如支持向量机、决策树等;重点方法例如Bagging方法、Stacking方法等。

在深度学习方面,介绍了工程实践、基础是指、深度学习实践、CNN、优化算法、序列模型,以及深度学习一些重要知识点例如梯度爆炸的解决办法、L1和L2范数的异同等。并整理了深度学习的术语,包括加权平均和偏差修正。

在NLP方面,介绍了深度查询理解、发展趋势、基础知识、句嵌入、词向量、多模态以及视觉问答(VQA)。

笔试面经里则搜集了360、iHandy、作业帮、字节跳动、小米、度小满、快手、招行、搜狐畅游、滴滴、爱奇艺、百度、百词斩、腾讯、迅雷以及顺丰公司的笔试题,并解读了面试问题的基本要点,给出了解题思路。

目前该项目已经获得超过21000星、6400个fork、1200个watch,很有参考价值。而且值得一提的是,内容均为MarkDown格式,相比其他文档格式更便于阅读、修改和维护。

希望各位同学能够在春招和秋招都能够进入理想的公司!

项目主页:

https://github.com/imhuay/Algorithm_Interview_Notes-Chinese


【2019新智元 AI 技术峰会精彩回顾


2019年3月27日,新智元再汇AI之力,在北京泰富酒店举办AI开年盛典——2019新智元AI技术峰会。峰会以“智能云•芯世界“为主题,聚焦智能云和AI芯片的发展,重塑未来AI世界格局。


同时,新智元在峰会现场权威发布若干AI白皮书,聚焦产业链的创新活跃,评述AI独角兽影响力,助力中国在世界级的AI竞争中实现超越。


嘉宾精彩演讲:


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