昨天,小编为大家分享了中装集团钻探设备部经理张文举的演讲《基于NeuSeer构建地质钻探云服务平台》(https://www.toutiao.com/i6507384328836612615/)。今天,我们一起看看比格数据(西安比格数据科技有限公司)市场VP马双军关于《NeuSeer平台助力工业大数据服务商》的分享,演讲内容如下:

大家好,我是比格数据马双军,很高兴跟大家分享基于寄云工业大数据云平台的应用。比格数据致力于建筑信息模型(BIM)、物联网(IOT)与工业大数据分析的技术创新与产品应用。我们依托寄云科技工业大数据云平台,建立面向城市轨道建设的盾构(TBM)施工风险与信息综合管理系统,完成了从前端设备数据采集,数据传输,数据存储,数据展示,数据分析等一系列应用,形成了一套技术先进,功能完备的综合解决方案。

根据《交通基础设施重大工程建设三年行动计划》,2016-2018 年将重点推进103 个城市轨道交通项目,新建城市轨道交通2385 公里,投资金额16579 亿,分年推进新建路线分别为55、33、19 条,新建里程目标1274、695、416 公里,投资金额9198、4805 和2576 亿元。

盾构机,全名叫盾构隧道掘进机,是一种隧道掘进的专用工程机械。现代盾构掘进机集光、机、电、液、传感、信息技术于一体,具有开挖切削土体、输送土碴、拼装隧道衬砌、测量导向纠偏等功能,涉及地质、土木、机械、力学、液压、电气、控制、测量等多门学科技术,而且要按照不同的地质进行“量体裁衣”式的设计制造,可靠性要求极高。盾构掘进机已广泛用于地铁、铁路、公路、市政、水电等隧道工程。

国际上,广义盾构机也可以用于岩石地层,只是区别于敞开式(非盾构法) 隧道掘进机。而在我国,习惯上将用于软土地层的隧道掘进机称为(狭义)盾构机,将用于岩石地层的称为(狭义)TBM。

盾构机是在地下工作,属于盲操作,施工风险大,对人员的技术要求比较高。

盾构(TBM)系统设备庞大,施工过程复杂,施工过程中会产生大量的静态和动态数据。

在遇到寄云之前与信息系统相关的开发都是我们自己完成,包括数据采集,传输存储,可视化展示,基础数据分析等等。这样一来,造成我们从人员储备,技术储备,开发周期等各种困扰,效率比较低下。这也给我们的核心系统业务构建造成了严重的负担。

一个偶然的机会,遇到了寄云科技。寄云的平台从平台框架,开发框架,包括到模型算法处理框架,到最后的IOT工业应用,完全满足我们盾构云服务平台的技术需求。

寄云NeuSeer平台集工业物联网、工业大数据和云计算等先进技术于一体,在工业应用开发和工业大数据分析等方面具有独特优勢。

基于NeuSeer Stack平台提供的各种微服务和算法模型,寄云为应用开发者提供了专门针对工业设备运营与分析的应用开发框架。NeuSeer模型算法处理框架可进行实时数据处理分析,实时分析,实时诊断、实时预测。也可基于历史数据的模型开发、训练、测试和发布,进行大数据的挖掘与分析。

我们前期利用基于寄云NeuSeer平台的九大服务能力,初步构建了盾构云服务平台。九大服务中我们用到了数据库服务,大数据的可视化服务,物联网mqtt服务。

IOT工业应用完整的呈现了从数据采集、远程监控、消息转发、数据存储到基于时序的简单分析的全路径功能,可以全方位观察设备传感器数据处理、实时监控和分析展示的详细过程。

基于寄云NeuSeer工业大数据平台,我们成功构建了盾构(TBM)施工风险与信息综合管理系统,通过使用NeuSeer平台上的服务,我们节省了很多开发时间,也为我们快速的适应业务发展提供了有力的扩展性支撑。

在后续的开发过程当中,我们还会持续用到九大服务中的其他服务,构建我们的安全信息,质量信息,工期信息,成本信息,设备门诊,辅助决策,专家咨询等一系列应用。

利用寄云NeuSeer平台,我们后期的发展重点会偏向业务应用,弱化我们对技术能力的要求。我们的理念是,穿皮鞋,不一定要从养牛开始,养牛的事情交给寄云。

由于时间关系,我就给大家分享这么多,谢谢大家。

以上是马总的分享。从马总的演讲可以看出,比格数据能将自己的大数据应用迁入寄云NeuSeer平台,充分体现了对寄云NeuSeer平台的认可与信任,我们也将竭尽所能的为平台合作伙伴、企业用户提供高效、稳定、健壮的平台资源。

将传统的单体、集成软件资源服务化是寄云NeuSeer平台的最大特色之一,也是寄云NeuSeer客户、合作伙伴都一致认可的优势。自NeuSeer平台发布以来,寄云科技也在不遗余力的招募平台上下游合作伙伴,如底层工业现场设备和系统、顶层的各种数据分析及工业应用都是我们的招募范围。如马总所说,寄云愿做一个养牛专业户,让我们各司其职,发挥各自所长,寄云科技愿与工业互联网上下游伙伴共同打造合作多赢的生态环境。


DT时代数据价值挖掘指南(企业产品实践篇)

数据观

{数据观大数据产业巡礼•京津冀篇}

——诸葛io:如何在DT时代挖掘数据的最大价值


DT时代,以用户为中心,以数据为支撑,为用户提供一体化、个性化的精准服务成为产品运营的新目标。建立在精准的用户行为分析基础之上,实现精准服务这一目标不再遥不可及。从企业的角度,是否拥有足够的数据采集能力来获取完整的数据;以及是否建有合适的数据分析模型,确保将数据融合打通,并能足够灵活地应用于不同的场景,成为企业能否提供精准服务的基础,也是企业在选择分析产品时考虑的主要因素。


北京诸葛云游科技有限公司(以下简称“诸葛云游”)的创始人孔淼在接受数据观采访时表示:“随着互联网、大数据等新技术的发展,传统的用户分析平台已经不能满足客户的需求,DT时代里,只有打造覆盖全生命周期的数据分析平台,灵活、深入挖掘数据信息,才能发挥出数据的最大价值,更好地满足客户的需求。”



传统的分析平台正在被市场取代


孔淼及其团队开发的诸葛io数据分析平台于2015年3月正式上线并运营。随着互联网以及大数据等新技术的发展,他逐渐意识到传统的用户分析平台已经不能满足客户的需求。


最明显的变化是流量时代已经结束了。在此之前,流量相对廉价,即便转化效果不佳,也能凭借流量红利带来收益。在流量时代结束之后,企业其实更关注的是订单转化,这个时候就需要有一些更深入的数据,去了解用户、观察用户的参与度。这个时期的用户行为分析需要以完整的用户数据和精准的分析模型作为基础,而大多数公司面临的情形是数据的采集能力不够,以及数据孤岛现象严重。



“传统的用户行为分析产品为企业提供的更多的都是一些通用的指标,分析的维度都是浏览器、操作系统、环境等。这样就造成了分析不够深入、企业的数据缺失、用户模型不够、分析又不够灵活这四大问题。基于对些问题的认识,深入到这个领域做诸葛io,也就水到渠成。”在孔淼看来,诸葛io正好可以有效克服传统数据分析平台的局限性。


据介绍,从商业的角度来讲,诸葛io可以分为两部分:一部分是分析工具;一部分是行业方案。行业方案是在标准化工具的层面上增加了很多行业的应用场景,包括孔淼及其团队对于行业的一些理解,提供一个更直接更完整的解决方案。另外,产品的底层是一个采集全面,更能强大的分析平台,即用户全生命周期数据分析平台。


全面了解用户才是数据价值的最大化


孔淼所说的全生命周期是指数据的应用范围将不再不局限于某一个阶段,也不局限于PC、移动设备或wap某一个平台,而是要先保证采集并跟踪到每一个用户的全流程数据,再谈如何精细化运营某个环节。这也就意味着这个分析平台需要覆盖企业从曝光到点击落地页,到客户产生兴趣,然后到用户付费转化、到提供服务、到无限复购,直到流失的全过程。


随着大数据、物联网等技术的发展,用户行为数据规模迅速扩大,不仅是包括用户互联网产生的线上数据,线下的用户消费数据、客服数据、广告投放数据等应该考虑在内。因此,现在的用户行为分析已经越来越多地从APP、网站等线上平台,开始延伸到线下。企业要给消费者提供一个一体化的体验,包括提供个性化的服务,则需要将线上产生的数据和线下的客服数据、投放数据等进行整合。



全生命周期就是将线上和线下的数据融合打通的一种方式。在站外的营销渠道,通过搜索引擎、社交媒体等第三方进行的广告投放,可以跟踪用户是从哪个渠道进入,并且能清楚地记录用户进入的页面和点击的内容等;在企业APP或网站的站内营销环节,用户停留的页面、是否产生购买行为等,这些行为和业务数据都将能在诸葛io平台上深入分析。


对于诸葛io的数据分析流程,孔淼介绍道:“将站内和站外的数据结合起来之后,这个用户后续回访、留存以及流失,其实整个环节都是串连起来的。所以从一个陌生人开始,到最后他成为你的忠诚交易客户,还是成为你的流失客户,在哪个环节流失,覆盖了全生命周期的跟踪。”因此,其面向的领域是广义的消费行业。正如孔淼所说,诸葛io的服务对象集中在零售、教育、金融和互联网这四大领域的客户,帮他们解决数字化营销的问题。


只有不断迭代才能接近完美


从只有几个人的创始团队发展到现在,诸葛云游的规模正在逐渐扩大,现在团队共有50多人。其中有超过一半的人员从事技术研发工作,为客户提供技术支持,并对产品进行持续的迭代和升级。据了解,诸葛io数据分析平台的迭代频率大概是平均一周更新一个版本,每年都会有大的版本更新推出。从2015年推出了私有化部署的平台,为企业增加了除SaaS服务以外部署方式,提供对于安全性级别的灵活选择;到单一数据分析平台延伸至更加完整的一站式智能营销分析及自动化平台,诸葛io的功能不断完善。



在产品的不断迭代更新的同时,诸葛云游同时还完成了几个方面的规划:第一个是完成了将访客监测、搜索引擎、社交媒体、以及移动端等方面的数据的打通;第二个是开放了API平台能力;第三个是合并了一家技术公司Deepshare,将这家公司的移动的设备识别的能力和诸葛io的产品结合起来;第四个是推出了一个移动综合化的平台,能跟踪和分析用户行为,并且是结合这种数据做个性化的活动和营销。这些是诸葛云游在整体的产品,以及商业模式精准化方面做的一些改变。


对于诸葛io未来的发展愿景,孔淼表示:“首先我们还是希望能够持续地去完善通用型的产品,去帮助更多相信数据、希望能够通过数据获得增长的企业,为他们提供更好、更有价值的服务;其次我们也想发挥我们在数字化营销领域的研究,以及我们对于领先技术的整合能力,可以着重在一到两个行业里面提供更完善的解决方案,不只是一个分析平台,而是一个更加直接有效的更完整的行业方案。”


注:本文来源数据观,记者:孙永慧,编辑:Fynlch王培(微信号:WP1306020480),部分图片背景素材来源:视觉中国。






人工智能赛博物理操作系统

AI-CPS OS

人工智能赛博物理操作系统新一代技术+商业操作系统“AI-CPS OS:云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能)分支用来的今天,企业领导者必须了解如何将“技术”全面渗入整个公司、产品等“商业”场景中,利用AI-CPS OS形成数字化+智能化力量,实现行业的重新布局、企业的重新构建和自我的焕然新生。


AI-CPS OS的真正价值并不来自构成技术或功能,而是要以一种传递独特竞争优势的方式将自动化+信息化、智造+产品+服务数据+分析一体化,这种整合方式能够释放新的业务和运营模式。如果不能实现跨功能的更大规模融合,没有颠覆现状的意愿,这些将不可能实现。


领导者无法依靠某种单一战略方法来应对多维度的数字化变革。面对新一代技术+商业操作系统AI-CPS OS颠覆性的数字化+智能化力量,领导者必须在行业、企业与个人这三个层面都保持领先地位:

  1. 重新行业布局:你的世界观要怎样改变才算足够?你必须对行业典范进行怎样的反思?

  2. 重新构建企业:你的企业需要做出什么样的变化?你准备如何重新定义你的公司?

  3. 重新打造自己:你需要成为怎样的人?要重塑自己并在数字化+智能化时代保有领先地位,你必须如何去做?

AI-CPS OS是数字化智能化创新平台,设计思路是将大数据、物联网、区块链和人工智能等无缝整合在云端,可以帮助企业将创新成果融入自身业务体系,实现各个前沿技术在云端的优势协同。AI-CPS OS形成的字化+智能化力量与行业、企业及个人三个层面的交叉,形成了领导力模式,使数字化融入到领导者所在企业与领导方式的核心位置:

  1. 精细种力量能够使人在更加真实、细致的层面观察与感知现实世界和数字化世界正在发生的一切,进而理解和更加精细地进行产品个性化控制、微观业务场景事件和结果控制。

  2. 智能:模型随着时间(数据)的变化而变化,整个系统就具备了智能(自学习)的能力。

  3. 高效:企业需要建立实时或者准实时的数据采集传输、模型预测和响应决策能力,这样智能就从批量性、阶段性的行为变成一个可以实时触达的行为。

  4. 不确定性:数字化变更颠覆和改变了领导者曾经仰仗的思维方式、结构和实践经验,其结果就是形成了复合不确定性这种颠覆性力量。主要的不确定性蕴含于三个领域:技术、文化、制度。

  5. 边界模糊:数字世界与现实世界的不断融合成CPS不仅让人们所知行业的核心产品、经济学定理和可能性都产生了变化,还模糊了不同行业间的界限。这种效应正在向生态系统、企业、客户、产品快速蔓延。

AI-CPS OS形成的数字化+智能化力量通过三个方式激发经济增长:

  1. 创造虚拟劳动力,承担需要适应性和敏捷性的复杂任务,即“智能自动化”,以区别于传统的自动化解决方案;

  2. 对现有劳动力和实物资产进行有利的补充和提升,提高资本效率

  3. 人工智能的普及,将推动多行业的相关创新,开辟崭新的经济增长空间


给决策制定者和商业领袖的建议:

  1. 超越自动化,开启新创新模式:利用具有自主学习和自我控制能力的动态机器智能,为企业创造新商机;

  2. 迎接新一代信息技术,迎接人工智能:无缝整合人类智慧与机器智能,重新

    评估未来的知识和技能类型;

  3. 制定道德规范:切实为人工智能生态系统制定道德准则,并在智能机器的开

    发过程中确定更加明晰的标准和最佳实践;

  4. 重视再分配效应:对人工智能可能带来的冲击做好准备,制定战略帮助面临

    较高失业风险的人群;

  5. 开发数字化+智能化企业所需新能力:员工团队需要积极掌握判断、沟通及想象力和创造力等人类所特有的重要能力。对于中国企业来说,创造兼具包容性和多样性的文化也非常重要。


子曰:“君子和而不同,小人同而不和。”  《论语·子路》云计算、大数据、物联网、区块链和 人工智能,像君子一般融合,一起体现科技就是生产力。


如果说上一次哥伦布地理大发现,拓展的是人类的物理空间。那么这一次地理大发现,拓展的就是人们的数字空间。在数学空间,建立新的商业文明,从而发现新的创富模式,为人类社会带来新的财富空间。云计算,大数据、物联网和区块链,是进入这个数字空间的船,而人工智能就是那船上的帆,哥伦布之帆!


新一代技术+商业的人工智能赛博物理操作系统AI-CPS OS作为新一轮产业变革的核心驱动力,将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量,并创造新的强大引擎。重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节,形成从宏观到微观各领域的智能化新需求,催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。引发经济结构重大变革,深刻改变人类生产生活方式和思维模式,实现社会生产力的整体跃升。





产业智能官  AI-CPS



用“人工智能赛博物理操作系统新一代技术+商业操作系统“AI-CPS OS:云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能)在场景中构建状态感知-实时分析-自主决策-精准执行-学习提升的认知计算和机器智能;实现产业转型升级、DT驱动业务、价值创新创造的产业互联生态链




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新技术“云计算”、“大数据”、“物联网”、“区块链”、“人工智能新产业:智能制造”、“智能农业”、“智能金融”、“智能零售”、“智能城市、“智能驾驶”新模式:“财富空间、“数据科学家”、“赛博物理”、“供应链金融”


官方网站:AI-CPS.NET




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