分享背景

人工智能兴起的环境下,采用深度学习来进行图像识别、语音识别的效果越来越好,并且基于深度学习的算法也在慢慢应用到各行各业中去,深度学习算法也正在快速普及。本场公开课嘉宾将重点介绍卷积神经网络。本系列公开课一共三场,本场为第三场,将重点阐述循环神经网络。

分享主题

深度学习:循环神经网络

分享提纲

1. 普通RNN结构;

2. 普通RNN的不足;

3. LSTM结构;

4. 循环神经网络在语音识别中的应用;

分享人简介

罗冬日,目前就职于平安科技人工智能实验室,曾就职于百度、大众点评,担任算法研究员;中国科学院研究生院硕士,主要研究方向为语音识别,自然语言处理。

分享时间

北京时间12月4日(周一)20:00


参与方式

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