关于【tensorflow 深度学习】学习小组成立相关说明:

1、经过【数据极客】高级算法工程师 小组决定,面向广大tensorflow爱好者,组建一个学习小组;

2、学习方式:网络在线学习,QQ群作为支点,社区论坛作为互动交流平台,网络直播解答作为后期辅助!

3、学员报名方式:

a .注册www.datageekers.com社区;

b.申请加入

深度学习QQ群:636010692 备注:改为“社区ID”

4、学习内容:

1、tensorflow 从安装到会使用CNN、RNN等,熟练编写网络结构&源码阅读;

2、理论原理,以斯坦福李飞飞团队,课件/视频;牛津大学和deepmind联合推出的在线课程为主。

5、学员要求:

每天QQ群签到;下发的任务,在社区里维护自己的一个学习帖子,持续更新;每次任务,必须和其他学员有3次以上学习互动;

6、学员收获:

百度、腾讯、阿里、新浪、美团等互联网实习机会,优秀者有内推录取机会(成绩以,社区发帖互动、收获阅读量、评论量等为指标,最后Top15,有社区学习证书送出 )。

7、特殊奖励:

邀请10人以上的入群学习者,截图给管理员,后期线下活动,免费参加。

                                                                          By 数据极客技术委员会


「学习大纲」

week 1: 

基础理论:

牛津大学&deepmind(oxford-cs-deepnlp-2017)第一章  

斯坦福李飞飞(cs231)第一章 

实践环节:

tensorflow环境安装&熟悉基本操作{图(graphs),会话(session),张量(tensor),变量(Variable) 等}

week 2:

基础理论:

斯坦福李飞飞(cs231)第2-3章 

实践环节:

tensorflow   手写识别案例学习

week 3:

基础理论:

斯坦福李飞飞(cs231)第4-5章 

实战环节:

tensorflow  图片分类

week 4:

基础理论:

牛津大学&deepmind(oxford-cs-deepnlp-2017)第2、3、4章

实战环节:

tensorflow  word2vec使用

week 5:

基础理论:

斯坦福李飞飞(cs231)第6章 

实战环节:

tensorflow CNN使用

week 6:

基础理论:

牛津大学&deepmind(oxford-cs-deepnlp-2017)第5章

实战环节:

tensorflow  文本分类

week 7:

基础理论:

斯坦福李飞飞(cs231)第7-8章 

实战环节:

tensorflow CNN使用

week 8:

基础理论:

斯坦福李飞飞(cs231)第10章 

实战环节:

tensorflow RNN使用

week 9:

基础理论:

牛津大学&deepmind(oxford-cs-deepnlp-2017)第7-8章

实战环节:

tensorflow RNN+attention使用

week 10:

基础理论:

斯坦福李飞飞(cs231)第14章 

实战环节:

tensorflow 增强学习在alphazero的应用

补充:

下期课程:

Neural Networks for Machine Learning

( Geoffrey Hinton)


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