来源公众号:量子位

作者:安妮、唐旭

物联网智库 整理发布

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——   【导读】   ——

不知道10年后会怎样?本文将带你一起“偷窥”一下未来。

人工智能来了,并且已经开始改变这个世界。但总体而言,现阶段我们还处在一个弱人工智能时代。毫无疑问,未来十年人工智能的进步,将超过过去50年的总和——数不清的有关商业、政府和个人生活的AI应用,正在赶来的路上。

这也将改变我们生活的方方面面。

十年以后会怎样?这里列出25个最可能被AI颠覆、改变的场景,以及相关领域目前的现状如何。

烹饪/菜谱

烹饪这件事真的还挺适合AI,对于基础级烹饪,只需要将不同配料按不同方式和比例结合起来就好了。现在已经有这类烹饪类的AI产品开始出现了。

比如上面这段视频,就演示了一款名叫“Hello Egg”的AI产品,它不仅能帮你更轻松地找到菜谱、指导你做菜,还可以根据你的饮食和烹饪习惯帮你设计食谱来改善健康状况。Hello Egg已在今年初的CES上亮相。

另外,虽然之前有关AI设计食谱的实验进展并不顺利,但IBM的加入还是可以让我们增加一些期待。蓝色巨人基于沃森,推出沃森大厨( Chef Wstson)。沃森大厨基于算法和数据,研究如何制作美食,还结合进心理学,给出相关的烹饪建议。

购物/Amazon Go

然亚马逊对无人超市的探索现在还没有实现,但无疑这个设想会让实体店购物变得比网购更加方便快捷。这个设想也多亏了先进的AI科技在背后支持。虽然目前网购的各种算法都不稀奇,但仍然有像Pinterest这样的玩家将网购的理念融合进现实世界。

Pinterest是一个图片社交平台,目前支持用户社交图片中寻找商品,并直接在线购买。

无人化的超市需要AI来替代人类的工作,所以预测算法比以往任何时候都显得更加重要——AI需要来预测消费者喜欢的商品,来确保备货量充足,如果产品囤积将会控制它们运回仓库。AI替代了人类工作,才能真正实现超市无人化。

支付系统

“人脸识别”解锁技术为我们节省了大量的时间。目前,先进的人脸识别算法目前已经趋于成熟和完善,系统的造价也变得很低,足以支持每天数百万笔的交易。但支付技术不可能到此止步,机器学习可以教会计算机识别更多的物体。

现在,连银行都开始研究这种生物识别解锁的支付系统了,比如着手声音解锁交易的富国银行(Wells Fargo)。

商业管理

马云在上面的演讲里提到了一个令人叹服的观点,他认为在未来的十年,世界上最好的CEO可能是个机器人。如果管理是一个识人善用的过程,那么AI可能会做的更好。

奇点大学的尼尔沃森(Nell Watson)也认为,AI的兴起会促使人类进行自我管理,管理者的作用将会变小。

寻找约会对象

寻找约会机会也不是难事了,目前的算法足够可以让约会这件事变简单。比如说,Tinder。Tinder是一个交友的手机应用,可以根据用户资料进行匹配。

从本质上说Tinder其实是AI在试图了解你。Tinder的董事长Sean Rad最近描述了一下未来这款产品准备干什么:

想象一下你正在街边散步,Tinder突然弹出一个对话框提示街边有一个你可能感兴趣的女生,看起来女生可能也会对你感兴趣。Tinder还提示说:女生明晚有空,而且正好有一个演唱会你俩都感兴趣,要不要帮你们订票?

看起来Tinder要搞YP一条龙服务……不知道Sean Rad的设想会实现到什么程度,但可以肯定的是约会和交友会在AI的帮助下越来越省心。

约会演习

好不容易开始约会了,你总不想半道搞砸了吧?

虽然人机交互不可能替代真正的人类,但起码能给你提供一场“约会演习”。未来那些对初次会面感到紧张的朋友,可以得到AI智能聊天机器人的帮助。

AI智能聊天机器人可以提供一些与异性沟通的基础技巧培训(听起来还感觉有一些可怕)。这并不遥远。聊天机器人Cleverbot就已经和OKCupid上面的女生成功搭讪很多次啦。

性爱玩偶

性爱玩偶制作商RealDoll也加入了性爱机器人的淘金热里面。他们专门创建了一个AI系统,主人可以通过与玩偶对话训练玩偶独特的性格。对于性爱玩偶这块市场来说,仅仅满足男性的各种性幻想是不够的,还需要将机器人的使用情景真实化,来建立一个近乎真实的情侣关系。

机器人宠物

虽然用AI还不能让你有“养孩子”的感觉,但已经可以替代宠物了。无论是真实宠物还是电子宠物,人类想从中获取的感情总是不变的。谁不想让一个的忠实朋友陪伴在自己身边呢。

未来AI驱动的机器人宠物不仅被赋予了丰富的情感(被你冷落它也会变脆弱),更重要的是,它们的智力水平与认知能力也是真实宠物的水平。从此“宠物”不仅可以陪伴主人一同成长,而且也会在长久的陪伴里形成自己的性格。

音乐理解

潘多拉电台有一套自动音乐推荐系统,把音乐进行分解,然后寻找相似的旋律。在对音乐的分析中,对歌曲类型的挖掘是至关重要的部分。

未来,AI不单可以完美的分析音乐,而且还能创造出个性化的歌曲。谷歌的Magenta就在训练AI对音乐强大的理解能力,或许下一个音乐策展人、音乐评论师就是AI。

赌博

AI的兴起已经完全改变了一种人类最古老的游戏:赌博。

赌博,其实是一种与概率相关游戏,比如各类棋牌。现在AI已经能预测球员投篮的命中率,能在德州扑克牌桌上让人类高手颜面全无。

还记得年初的德扑人机大战么?

AI能够基于数据生成自己的新奇的预测,也可以聚集生成所有行业专家的预测。无论哪种方法,无疑都是AI的胜算要大一些。

在未来,人类唯一有希望打败AI的赌博可能就只有老虎机了。

政局分析

一家名为CaliberMind公司,创造了这样一个系统:可以根据大概100字的文本,推测一个人的行为模式以及性格,进而可以得出他可能会犯的各种错误。他们用这个系统测试了川普,还汇集成一个简短的新闻。

谈到新闻,公众竭力反对各种带偏见的新闻,用AI写新闻好像可以减少一下这种偏见。2014年6月,日本就创造出首个机器人新闻播报员。就是造型诡异了点,外媒也用了creepy(令人毛骨悚然的)这个词来形容这个播报员。

未来,机器人播报AI写出的新闻报道,可能是种常态。

自驾游

伊隆·马斯克倒是很喜欢讨论无人驾驶的公路之旅。无人车可以让驾驶员在高速公路上睡觉,减少了短途航班的必要性,也除去了每天通勤的开车烦恼。它可以完全改变中短途出行的本质,并且会创造出一类无人车上办公的新型“移动工作者”。

节约时间

无人车的确可以减少人们的出行时间,当全自动无人车上路时,可能会使驾驶员真的忘记自己还在车上。之前可能有45分钟驾驶员是需要盯着路面交通的,现在可能会减少到20分钟。

生活中突然多了一部分时间,可以看看书和朋友聊聊天什么的也很惬意。虽然自动驾驶的变革还没发生,我们可以看到科学家们已经开始考虑如何利用这场变革了。

安排活动

很多AI助手都可以帮助你规划日程,安排时间。Siri和谷歌的Assistant等都试图帮助他们的主人安排各种约会。不过这些日程规划不应该仅仅是记录日程和重复它们,未来,AI能够通过阅读和理解对话中的活动信息提出日程建议。

如果有人提议你们下周四看完展出去一起去逛逛,AI则可以根据机器学习的算法来理解说话人的真实意思,并且为你提供出行时间建议。

帮忙做作业

对于需要经历12年寒窗苦读的熊孩子们来说,这个场景已经在脑海里闪现了千千万万次。不久前,华盛顿大学设计的一个AI程序在做SAT的数学题中,已经和大多数人类表现一样好。这意味着AI可以自己阅读并理解包含图表在内的题目了。

也就是说,AI不仅可以解决问题,还具备定义问题的能力。不过,它并不能解决那些“具体问题具体分析”的题目。中学生的期望可能要破灭了(笑)。

体育战略

对AI来说,制定多人运动战略是一件非常复杂的事情——不好意思,这已经是过去式了。在现在,即使面对像原创性极强的溜冰运动,AI也能设计出全新的战略。这项优雅的运动已经通过机器学习的算法被成功的分解和理解,AI也掌握了它的原理。

这项关于运动的研究也同样适用于其他“连续”运动中,比如预测打篮球和曲棍球的动作。

运动训练

AI已经可以设计出完美的进攻队形,但执行战术的人类运动员仍然要具备必需的能力。在这方面,机器学习和算法同样能帮上忙。

从某种程度上讲,这只是个在越来越宽阔的语境中收集数据的问题,通过智能化的篮球、高尔夫球棍以及棒球球棒,可以很方便地实现这一点。除此之外,AI还能为运动员提供更为积极的反馈,比如对你每一次挥杆的角度、力度等进行分析并提出修正方案。

作为所有机器学习应用祖师爷的健康软件,其实不过是人性化的数据。在未来,我们都会因为AI而变得更健康吗?不一定。但AI让我们偷懒的理由就更少了。

全球化宣传

在“僵尸网络”这类网络侵扰攻击方式已经不再新鲜的今天,“自动化宣传”似乎正在越来越多地进入角色。甚至出现了一些销售“选举操作方案”的AI公司,它们利用AI来对庞大体量的数据进行挖掘,以为政客设计出最有效的竞选方案。在如今,这其实在很大程度上等同于对个人或党派信息的谨慎政治控制——或者说是,宣传。

边境安全

将疑犯追踪工作交给AI是件想都不用想的事。将问题分子挡在边境之外,人脸识别技术能够发挥十分重要的作用,这还能够在极大程度上减少过境者的等待时间。在边境安全方面,美国政府对生物统计学技术十分看重,其中包括对于“围墙”的监控,这可以用来防范非法过境者。

如果美国在与墨西哥的边境建造一堵“数字墙”的话,就能够通过摄像头对可能的入侵进行监控,特朗普政府没有这么做,但并不妨碍其成为一套可靠的选择方案。

国际网络防御

爱德华·斯诺登所揭露的内容证实,美国国家安全局正在利用AI扩张其网络防御,但更令人震惊的部分是,他们正在用新开发出的AI技术来让国家安全防御自动化,而这一系统甚至能够被用于对外反击。

NSA的“怪物大脑”(MonsterMind)平台能够自动对来自世界各地的骇客进行报复性反击。斯诺登将其称为他在NSA工作时所见过的最坏的东西。

目前,我们找不到关于“怪物大脑”这一类AI安全系统的更多信息,但可以肯定的是,它们将会在未来的全球网络安全攻防战中扮演关键的角色。

企业网络防护

无论是多强的人类安全专家,以其正常手速面对大规模、自动化的僵尸网络攻击时也会难以招架。在未来的10年甚至是10个月内,我们就将看到新涌现出的一大批网络安全相关的AI技术。如一份最近的报告中所说:自动化网络安全系统势在必行。

翻译&语言学

很多科技公司都已经提供了实时的机器翻译服务,例如微软等。但其他一些研究主题,比如谷歌和DARPA,都将目光放得更远。

世界上现存超过7000种语言,而目前机器已经能尝试翻译其中的大约100种。不论是在军队、跨国公司还是在学术界,都有人正在将实时翻译技术向前推进,所有人都能自由交谈的那天将很快到来。

金融服务

富人之所以变得更富,和他们雇得起更好的金融理财服务有很大关系。而如今,AI可能会比专业的金融服务部门做得更好,随着金融科技解决方案的开源,个人的财务状况可能会被彻底改变,甚至会有更多人有机会参与到更大的竞技场当中。

法律咨询

法律本应是完全机械的,所以法律案件为什么不能由机器律师来处理呢?

事实是,对于更高级别的律师行业来讲,一名成功的律师要具备的恰恰是眼观六路左右逢源的能力。从深层上讲,AI真正能改变社会的地方,是它能够为那些雇不起好律师的人提供基本的辩护。在许多地方,公共辩护服务就是一场十足的灾难。

但AI不会疲劳,也不会厌倦,或者立刻就做出决断。它们会为数百万目前难以获得法律援助的人提供足够的法律辩护。在未来10年的时间线之外,这可能会比这份榜单上任何一份其他的应用都造成更深刻的影响。

医疗诊断


用AI的精确度和完整性来填补医生直觉的空白,这可能是自正确洗手以来,人类在医疗健康领域最伟大的进步之一。

在对于人体健康的理解上,人类目前已经创造出的成果,是任何一个人类大脑所无法有效承载的,很显然,在这方面AI即便是与最好的人类医生相比也具备优势。10年之后,如果让你在人类医师与AI护理之间做出选择,你会更青睐于谁呢?

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十年后,25个我们习以为常的AI应用场景
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